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Spring Cloud Alibaba 容器化部署最佳实践 | 本地部署版本
准备工作
环境声明
在运行本地示例之前，需要保证本机具备以下的基础环境，如果您的本地没有当前的环境，下面会一步步进行搭建，演示搭建过程。 当然您也可以通过 Spring Cloud Alibaba （下文简称为SCA）社区提供的docker-compose文件快速启动相应组件。
- Nacos 服务端
- Seata 服务端
- RocketMQ 服务端
- MySQL 服务端
组件服务版本
本项目的各个组件版本请移步至各个社区的 release 页面进行下载并解压运行。
- Nacos: 2.1.0 版本
- Seata: 1.5.1 版本
- RocketMQ: 4.9.4 版本
- MySQL: 5.7 版本
Hosts配置
为了保证代码可以正常启动，请先配置好本机的 host 映射，在配置文件中新增如下的映射。
# for integrated-example
127.0.0.1 integrated-mysql
127.0.0.1 nacos-server
127.0.0.1 seata-server
127.0.0.1 rocketmq
127.0.0.1 gateway-service
127.0.0.1 integrated-frontend
数据库配置
下面开始本地环境搭建准备，在数据库配置开始之前，请确保 MySQL 的服务端开启。
初始化业务表
针对第一个场景，订单、账户、库存微服务都需要各自的数据库，而第二个场景模拟点赞也需要存储点赞信息的数据库。
运行 spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/sql/init.sql 的 sql 脚本一键创建业务所需的环境以及 Seata 相关的表。
Nacos配置
至此，数据库的服务配置完毕，下面需要配置 Nacos 的配置中心有关所有的微服务配置文件。
Nacos启动
为了便于 example 的演示，这里采用 Nacos 的 standalone 模式启动，进入到 Nacos 解压后的目录下，执行如下命令。
#Linux/Mac环境
sh bin/startup.sh -m standalone
#如果您是Ubuntu环境，执行上述命令启动报错提示[[符号找不到，可以执行如下的命令
bash bin/startup.sh -m standalone
#Win环境
.\bin\startup.cmd -m standalone
新增配置文件
在批量导入配置之前，请先修改 spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/config/datasource-config.yaml 中的数据源配置**（用户名和密码）**。
之后运行 spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/scripts/nacos-config-quick.sh 来完成所有微服务配置的一键导入。
# linux
sh nacos-config-quick.sh
# windows 可以使用git bash来完成配置的导入 执行命令同上
Seata 配置
Nacos 服务注册中心以及配置中心部署完毕之后，下面是 Seata 服务端的配置。
Seata 的 db 模式需要额外配置数据库信息以及修改 Seata 服务端的配置文件，且在新版本中配置文件相较于旧版本进行了合并，因此这里为了便于演示方便，采用 Seata 单机的file模式启动 Seata Server。
启动 Seata Server
进入到 release 解压后的 seata 目录中，执行如下命令。
#Linux/Mac环境
sh ./bin/seata-server.sh
#Win环境
bin\seata-server.bat
RocketMQ 配置
Seata 服务启动后可以启动 RocketMQ 的 NameServer 以及 Broker 服务。
进入到 release 解压后的 rocketmq 目录中，执行如下命令。
启动 NameServer
#Linux/Mac环境
sh bin/mqnamesrv
#Win环境
.\bin\mqnamesrv.cmd
启动 Broker
#Linux/Mac环境
sh bin/mqbroker
#Win环境
.\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876
运行 Demo 示例
准备工作完成后可以运行 demo 示例，主要根据不同的使用场景，可以分别体验用户下单（分布式事务能力）以及模拟高流量点赞（熔断限流以及削峰填谷的能力）。
首先需要分别启动 integrated-frontend 以及 integrated-gateway 微服务应用。
integrated-gateway模块是整个最佳实践示例的网关。integrated-frontend为最佳实践示例的简易前端页面。
分布式事务能力
场景说明
针对分布式事务能力，SCA社区提供了用户下单购买货物的场景，下单后：
- 先请求库存模块，扣减库存
- 扣减账户余额
- 生成订单信息返回响应
启动测试
分别启动 integrated-storage，integrated-account，integrated-order 三个微服务应用。
访问 http://integrated-frontend:8080/order 来体验对应场景。
直接点击下单按钮提交表单，应用模拟客户端向网关发送了一个创建订单的请求。
- 用户的 userId 为 admin
- 用户下单的商品编号为1号
- 此次订单购买的商品个数为1个
在本 demo 示例中，为了便于演示，每件商品的单价都为2。
而在前面的准备工作中，初始化业务数据库表的时候应用新建了一个用户，用户userId 为 admin，余额为 3 元；同时新建了一个编号为 1 号的商品，库存为 100 件。
因此通过上述的操作，应用会创建一个订单，扣减对应商品编号为 1 号的库存个数（100-1=99），扣减 admin 用户的余额（3-2=1）。
如果再次请求相同的接口，同样是先扣减库存（99-1=98），但是会因为 admin 用户余额不足而抛出异常，并被 Seata 捕获，执行分布式事务二阶段提交，回滚事务。
可以看到数据库中库存的记录因为回滚之后仍然为 99 件。
熔断限流，削峰填谷能力
场景说明
针对大流量背景下的服务熔断限流，削峰填谷，SCA社区提供了用户为商品进行点赞的场景。在此场景下，SCA社区提供了两种应对大流量的处理方式。
- Sentinel 在网关侧绑定指定网关路由进行服务的熔断降级。
- RocketMQ 进行流量削峰填谷，在大流量请求下，生产者向 RocketMQ 发送消息，而消费者则通过可配置的消费速率进行拉取消费，减少大流量直接请求数据库增加点赞请求的压力。
启动测试
分别启动 integrated-praise-provider 以及 integrated-praise-consumer 模块。
- Sentinel 服务熔断降级
访问 http://integrated-frontend:8080/sentinel 体验对应场景。
网关路由点赞服务的限流规则为 5，而在前端通过异步处理模拟了 10 次并发请求。
因此可以看到 Sentinel 在 Gateway 侧针对多出的流量进行了服务熔断返回 fallback 给客户端，同时数据库的点赞数进行了更新（+5）。
- RocketMQ 进行流量削峰填谷
访问 http://integrated-frontend:8080/rocketmq 体验对应场景。
由于之前在 Nacos 中配置了 integrated-praise-consumer 消费者模块的消费速率以及间隔，在点击按钮时应用模拟 1000 个点赞请求，针对 1000 个点赞请求，integrated-praise-provider
会将 1000 次请求都向 Broker 投递消息，而在消费者模块中会根据配置的消费速率进行消费，向数据库更新点赞的商品数据，模拟大流量下 RocketMQ 削峰填谷的特性。
可以看到数据库中点赞的个数正在动态更新。
其他
本示例仅是针对各个组件选取出了较为典型的功能特性来服务应用场景
当然各个组件的功能特性不仅仅只包含最佳实践中演示的这些，如果您感兴趣或是想要深入了解，欢迎学习各个组件的独立 example 相关文档。