# Spring Cloud Alibaba 容器化部署最佳实践 | 本地部署版本 ## 准备工作 ### 环境声明 在运行本地示例之前，需要保证本机具备以下的基础环境，如果您的本地没有当前的环境，下面会一步步进行搭建，演示搭建过程。 当然您也可以通过 Spring Cloud Alibaba （下文简称为SCA）社区提供的docker-compose文件快速启动相应组件。 - Nacos 服务端 - Seata 服务端 - RocketMQ 服务端 - MySQL 服务端 ### 组件服务版本 本项目的各个组件版本请移步至各个社区的 release 页面进行下载并解压运行。 - [Nacos: 2.1.0 版本](https://github.com/alibaba/nacos/releases) - [Seata: 1.5.1 版本](https://github.com/seata/seata/releases) - [RocketMQ: 4.9.4 版本](https://github.com/apache/rocketmq/releases) - MySQL: 5.7 版本 ### Hosts配置 为了保证代码可以正常启动，请先配置好本机的 host 映射，在配置文件中新增如下的映射。 ```shell # for integrated-example 127.0.0.1 integrated-mysql 127.0.0.1 nacos-server 127.0.0.1 seata-server 127.0.0.1 rocketmq 127.0.0.1 gateway-service 127.0.0.1 integrated-frontend ``` ### 数据库配置 下面开始本地环境搭建准备，在数据库配置开始之前，请确保 MySQL 的服务端开启。 #### 初始化业务表 针对第一个场景，订单、账户、库存微服务都需要各自的数据库，而第二个场景模拟点赞也需要存储点赞信息的数据库。 运行 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/sql/init.sql` 的 sql 脚本一键创建业务所需的环境以及 Seata 相关的表。 ### Nacos配置 至此，数据库的服务配置完毕，下面需要配置 Nacos 的配置中心有关所有的微服务配置文件。 #### Nacos启动 为了便于 example 的演示，这里采用 Nacos 的 `standalone` 模式启动，进入到 Nacos 解压后的目录下，执行如下命令。 ```shell #Linux/Mac环境 sh bin/startup.sh -m standalone #如果您是Ubuntu环境，执行上述命令启动报错提示[[符号找不到，可以执行如下的命令 bash bin/startup.sh -m standalone #Win环境 .\bin\startup.cmd -m standalone ``` #### 新增配置文件 在批量导入配置之前，请先修改 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/config/datasource-config.yaml` 中的数据源配置**（用户名和密码）**。 之后运行 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/scripts/nacos-config-quick.sh` 来完成所有微服务配置的一键导入。 ```shell # linux sh nacos-config-quick.sh # windows 可以使用git bash来完成配置的导入 执行命令同上 ``` ### Seata 配置 Nacos 服务注册中心以及配置中心部署完毕之后，下面是 Seata 服务端的配置。 Seata 的 db 模式需要额外配置数据库信息以及修改 Seata 服务端的配置文件，且在新版本中配置文件相较于旧版本进行了合并，因此这里为了便于演示方便，采用 Seata 单机的`file`模式启动 Seata Server。 #### 启动 Seata Server 进入到 release 解压后的 seata 目录中，执行如下命令。 ```shell #Linux/Mac环境 sh ./bin/seata-server.sh #Win环境 bin\seata-server.bat ``` ### RocketMQ 配置 Seata 服务启动后可以启动 RocketMQ 的 NameServer 以及 Broker 服务。 进入到 release 解压后的 rocketmq 目录中，执行如下命令。 #### 启动 NameServer ```shell #Linux/Mac环境 sh bin/mqnamesrv #Win环境 .\bin\mqnamesrv.cmd ``` #### 启动 Broker ```shell #Linux/Mac环境 sh bin/mqbroker #Win环境 .\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 ``` ## 运行 Demo 示例 准备工作完成后可以运行 demo 示例，主要根据不同的使用场景，可以分别体验用户下单（分布式事务能力）以及模拟高流量点赞（熔断限流以及削峰填谷的能力）。 首先需要分别启动 `integrated-frontend` 以及 `integrated-gateway` 微服务应用。 - `integrated-gateway` 模块是整个最佳实践示例的网关。 - `integrated-frontend` 为最佳实践示例的简易前端页面。 ### 分布式事务能力 #### 场景说明 针对分布式事务能力，SCA社区提供了**用户下单购买货物的场景**，下单后： - 先请求库存模块，扣减库存 - 扣减账户余额 - 生成订单信息返回响应 ##### 启动测试 分别启动 `integrated-storage`，`integrated-account`，`integrated-order` 三个微服务应用。 访问 `http://integrated-frontend:8080/order` 来体验对应场景。 直接点击下单按钮提交表单，应用模拟客户端向网关发送了一个创建订单的请求。 - 用户的 userId 为 admin - 用户下单的商品编号为1号 - 此次订单购买的商品个数为1个 ![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155416524.png) 在本 demo 示例中，为了便于演示，每件商品的单价都为2。 而在前面的准备工作中，**初始化业务数据库表**的时候应用新建了一个用户，用户userId 为 admin，余额为 3 元；同时新建了一个编号为 1 号的商品，库存为 100 件。 因此通过上述的操作，应用会创建一个订单，扣减对应商品编号为 1 号的库存个数（100-1=99），扣减 admin 用户的余额（3-2=1）。 ![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155429801.png) 如果再次请求相同的接口，同样是先扣减库存（99-1=98），但是会因为 admin 用户余额不足而抛出异常，并被 Seata 捕获，执行分布式事务二阶段提交，回滚事务。 ![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155436112.png) 可以看到数据库中库存的记录因为回滚之后仍然为 99 件。 ### 熔断限流，削峰填谷能力 #### 场景说明 针对大流量背景下的服务熔断限流，削峰填谷，SCA社区提供了**用户为商品进行点赞的场景**。在此场景下，SCA社区提供了两种应对大流量的处理方式。 - Sentinel 在网关侧绑定指定网关路由进行服务的熔断降级。 - RocketMQ 进行流量削峰填谷，在大流量请求下，生产者向 RocketMQ 发送消息，而消费者则通过可配置的消费速率进行拉取消费，减少大流量直接请求数据库增加点赞请求的压力。 #### 启动测试 分别启动 `integrated-praise-provider` 以及 `integrated-praise-consumer` 模块。 - Sentinel 服务熔断降级 访问 `http://integrated-frontend:8080/sentinel` 体验对应场景。 ![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155501290.png) 网关路由点赞服务的限流规则为 5，而在前端通过异步处理模拟了 10 次并发请求。 因此可以看到 Sentinel 在 Gateway 侧针对多出的流量进行了服务熔断返回 fallback 给客户端，同时数据库的点赞数进行了更新（+5）。 ![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20220914155755103.png) - RocketMQ 进行流量削峰填谷 访问 `http://integrated-frontend:8080/rocketmq` 体验对应场景。 由于之前在 Nacos 中配置了 `integrated-praise-consumer` 消费者模块的消费速率以及间隔，在点击按钮时应用模拟 1000 个点赞请求，针对 1000 个点赞请求，`integrated-praise-provider` 会将 1000 次请求都向 Broker 投递消息，而在消费者模块中会根据配置的消费速率进行消费，向数据库更新点赞的商品数据，模拟大流量下 RocketMQ 削峰填谷的特性。 可以看到数据库中点赞的个数正在动态更新。 ![image-20221016173604059](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016173604059.png) ## 其他 本示例**仅是针对各个组件选取出了较为典型的功能特性来服务应用场景** 当然各个组件的功能特性不仅仅只包含最佳实践中演示的这些，如果您感兴趣或是想要深入了解，欢迎学习各个组件的独立 example 相关文档。 - Nacos examples - [Nacos config example](../../../nacos-example/nacos-config-example/readme-zh.md) - [Nacos discovery example](../../../nacos-example/nacos-discovery-example/readme-zh.md) - [Sentinel core example](../../../sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md) - [Seata example](../../../seata-example/readme-zh.md) - [RocketMQ example](../../../rocketmq-example/readme-zh.md)