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spring-cloud-alibaba/spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/docs/zh/local-deployment-zh.md

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# Spring Cloud Alibaba 容器化部署最佳实践 | 本地部署版本
## 准备工作
### 环境声明
在运行本地示例之前,需要保证本机具备以下的基础环境,如果您的本地没有当前的环境,下面会一步步进行搭建,演示搭建过程。
当然您也可以通过 Spring Cloud Alibaba 下文简称为SCA社区提供的docker-compose文件快速启动相应组件。
- Nacos 服务端
- Seata 服务端
- RocketMQ 服务端
- MySQL 服务端
### 组件服务版本
本项目的各个组件版本请移步至各个社区的 release 页面进行下载并解压运行。
- [Nacos: 2.1.0 版本](https://github.com/alibaba/nacos/releases)
- [Seata: 1.5.1 版本](https://github.com/seata/seata/releases)
- [RocketMQ: 4.9.4 版本](https://github.com/apache/rocketmq/releases)
- MySQL: 5.7 版本
### Hosts配置
为了保证代码可以正常启动,请先配置好本机的 host 映射,在配置文件中新增如下的映射。
```shell
# for integrated-example
127.0.0.1 integrated-mysql
127.0.0.1 nacos-server
127.0.0.1 seata-server
127.0.0.1 rocketmq
127.0.0.1 gateway-service
127.0.0.1 integrated-frontend
```
### 数据库配置
下面开始本地环境搭建准备,在数据库配置开始之前,请确保 MySQL 的服务端开启。
#### 初始化业务表
针对第一个场景,订单、账户、库存微服务都需要各自的数据库,而第二个场景模拟点赞也需要存储点赞信息的数据库。
运行 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/sql/init.sql` 的 sql 脚本一键创建业务所需的环境以及 Seata 相关的表。
### Nacos配置
至此,数据库的服务配置完毕,下面需要配置 Nacos 的配置中心有关所有的微服务配置文件。
#### Nacos启动
为了便于 example 的演示,这里采用 Nacos 的 `standalone` 模式启动,进入到 Nacos 解压后的目录下,执行如下命令。
```shell
#Linux/Mac环境
sh bin/startup.sh -m standalone
#如果您是Ubuntu环境执行上述命令启动报错提示[[符号找不到,可以执行如下的命令
bash bin/startup.sh -m standalone
#Win环境
.\bin\startup.cmd -m standalone
```
#### 新增配置文件
在批量导入配置之前,请先修改 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/config/datasource-config.yaml` 中的数据源配置**(用户名和密码)**。
之后运行 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/config-init/scripts/nacos-config-quick.sh` 来完成所有微服务配置的一键导入。
```shell
# linux
sh nacos-config-quick.sh
# windows 可以使用git bash来完成配置的导入 执行命令同上
```
### Seata 配置
Nacos 服务注册中心以及配置中心部署完毕之后,下面是 Seata 服务端的配置。
Seata 的 db 模式需要额外配置数据库信息以及修改 Seata 服务端的配置文件,且在新版本中配置文件相较于旧版本进行了合并,因此这里为了便于演示方便,采用 Seata 单机的`file`模式启动 Seata Server。
#### 启动 Seata Server
进入到 release 解压后的 seata 目录中,执行如下命令。
```shell
#Linux/Mac环境
sh ./bin/seata-server.sh
#Win环境
bin\seata-server.bat
```
### RocketMQ 配置
Seata 服务启动后可以启动 RocketMQ 的 NameServer 以及 Broker 服务。
进入到 release 解压后的 rocketmq 目录中,执行如下命令。
#### 启动 NameServer
```shell
#Linux/Mac环境
sh bin/mqnamesrv
#Win环境
.\bin\mqnamesrv.cmd
```
#### 启动 Broker
```shell
#Linux/Mac环境
sh bin/mqbroker
#Win环境
.\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876
```
## 运行 Demo 示例
准备工作完成后可以运行 demo 示例,主要根据不同的使用场景,可以分别体验用户下单(分布式事务能力)以及模拟高流量点赞(熔断限流以及削峰填谷的能力)。
首先需要分别启动 `integrated-frontend` 以及 `integrated-gateway` 微服务应用。
- `integrated-gateway` 模块是整个最佳实践示例的网关。
- `integrated-frontend` 为最佳实践示例的简易前端页面。
### 分布式事务能力
#### 场景说明
针对分布式事务能力SCA社区提供了**用户下单购买货物的场景**,下单后:
- 先请求库存模块,扣减库存
- 扣减账户余额
- 生成订单信息返回响应
##### 启动测试
分别启动 `integrated-storage``integrated-account``integrated-order` 三个微服务应用。
访问 `http://integrated-frontend:8080/order` 来体验对应场景。
直接点击下单按钮提交表单,应用模拟客户端向网关发送了一个创建订单的请求。
- 用户的 userId 为 admin
- 用户下单的商品编号为1号
- 此次订单购买的商品个数为1个
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155416524.png)
在本 demo 示例中为了便于演示每件商品的单价都为2。
而在前面的准备工作中,**初始化业务数据库表**的时候应用新建了一个用户用户userId 为 admin余额为 3 元;同时新建了一个编号为 1 号的商品,库存为 100 件。
因此通过上述的操作,应用会创建一个订单,扣减对应商品编号为 1 号的库存个数100-1=99扣减 admin 用户的余额3-2=1
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155429801.png)
如果再次请求相同的接口同样是先扣减库存99-1=98但是会因为 admin 用户余额不足而抛出异常,并被 Seata 捕获,执行分布式事务二阶段提交,回滚事务。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155436112.png)
可以看到数据库中库存的记录因为回滚之后仍然为 99 件。
### 熔断限流,削峰填谷能力
#### 场景说明
针对大流量背景下的服务熔断限流削峰填谷SCA社区提供了**用户为商品进行点赞的场景**。在此场景下SCA社区提供了两种应对大流量的处理方式。
- Sentinel 在网关侧绑定指定网关路由进行服务的熔断降级。
- RocketMQ 进行流量削峰填谷,在大流量请求下,生产者向 RocketMQ 发送消息,而消费者则通过可配置的消费速率进行拉取消费,减少大流量直接请求数据库增加点赞请求的压力。
#### 启动测试
分别启动 `integrated-praise-provider` 以及 `integrated-praise-consumer` 模块。
- Sentinel 服务熔断降级
访问 `http://integrated-frontend:8080/sentinel` 体验对应场景。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016155501290.png)
网关路由点赞服务的限流规则为 5而在前端通过异步处理模拟了 10 次并发请求。
因此可以看到 Sentinel 在 Gateway 侧针对多出的流量进行了服务熔断返回 fallback 给客户端,同时数据库的点赞数进行了更新(+5
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20220914155755103.png)
- RocketMQ 进行流量削峰填谷
访问 `http://integrated-frontend:8080/rocketmq` 体验对应场景。
由于之前在 Nacos 中配置了 `integrated-praise-consumer` 消费者模块的消费速率以及间隔,在点击按钮时应用模拟 1000 个点赞请求,针对 1000 个点赞请求,`integrated-praise-provider`
会将 1000 次请求都向 Broker 投递消息,而在消费者模块中会根据配置的消费速率进行消费,向数据库更新点赞的商品数据,模拟大流量下 RocketMQ 削峰填谷的特性。
可以看到数据库中点赞的个数正在动态更新。
![image-20221016173604059](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221016173604059.png)
## 其他
本示例**仅是针对各个组件选取出了较为典型的功能特性来服务应用场景**
当然各个组件的功能特性不仅仅只包含最佳实践中演示的这些,如果您感兴趣或是想要深入了解,欢迎学习各个组件的独立 example 相关文档。
- Nacos examples
- [Nacos config example](../../../nacos-example/readme.md)
- [Nacos discovery example](../../../nacos-example/readme.md)
- [Sentinel core example](../../../sentinel-example/README-zh.md)
- [Seata example](../../../seata-example/readme.md)
- [RocketMQ example](../../../rocketmq-example/readme.md)
-