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spring-cloud-alibaba/spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/docs/zh/kubernetes-deployment-zh.md

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Raw Blame History Unescape Escape

Spring Cloud Alibaba容器化部署最佳实践 | Kubernetes Helm-Chart 版本

准备工作

此版本为 Spring Cloud Alibaba （后文简称为SCA）最佳实践 Kubernetes 部署版本，运行示例需要准备如下环境：

  • Kubernetes（建议使用 Docker Desktop 内置集成的 Kubernetes 环境进行体验。）
  • Helm

如果测试机器上还未具备如上环境，请移步至对应官方文档进行环境搭建。

在这里通过 NodePort 的方式来向外界暴露 Kubernetes 中 Pod 的服务，在启动测试前还需配置好 Kubernetes 集群节点的 ip 映射。

# 实际情况请结合您的 K8S 节点的公网 ip 进行调整
120.24.xxx.xxx integrated-frontend
120.24.xxx.xxx gateway-service
120.24.xxx.xxx integrated-mysql-web
120.24.xxx.xxx nacos-mysql-web
120.24.xxx.xxx nacos-svc

启动测试

进入到 spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example 目录下，执行如下命令利用 Helm 部署应用程序。

helm package helm-chart

helm install integrated-example integrated-example-1.0.0.tgz

通过运行上述命令，根据SCA社区提供的 Helm Chart 文档通过 Helm 快速完成最佳实践示例的部署。

可以通过 Kubernetes 提供的 kubectl 命令查看各容器资源部署的情况，耐心等待所有容器完成启动后即可到对应页面体验各个组件的使用场景及能力。

如果您想停止体验，输入如下命令。

helm uninstall integrated-example

分布式事务能力

场景说明

针对分布式事务能力，SCA社区提供了用户下单购买货物的场景，下单后：

  • 先请求库存模块，扣减库存
  • 扣减账户余额
  • 生成订单信息返回响应
启动测试

访问 http://integrated-frontend:30080/order 来体验对应场景。

直接点击下单按钮提交表单，模拟客户端向网关发送了一个创建订单的请求。

  • 用户的 userId 为 admin
  • 用户下单的商品编号为1号
  • 此次订单购买的商品个数为1个

在本 demo 示例中，为了便于演示，每件商品的单价都为2。

而在 integrated-mysql 容器的初始化时，初始化业务数据库表的时候新建了一个用户，用户的userId为admin，余额为 3 元；同时新建了一个编号为 1 号的商品，库存为 100 件。

因此通过上述的操作，应用会创建一个订单，扣减对应商品编号为 1 号的库存个数（100-1=99），扣减 admin 用户的余额（3-2=1）。

如果再次请求相同的接口，同样是先扣减库存（99-1=98），但是会因为 admin 用户余额不足而抛出异常，并被 Seata 捕获，执行分布式事务二阶段提交，回滚事务。

可以看到数据库中库存的记录因为回滚之后仍然为 99 件。

熔断限流，削峰填谷能力

场景说明

针对大流量背景下的服务熔断限流，削峰填谷，SCA社区提供了用户为商品进行点赞的场景。在此场景下，SCA社区提供了两种应对大流量的处理方式。

  • Sentinel 在网关侧绑定指定网关路由进行服务的熔断降级。
  • RocketMQ 进行流量削峰填谷，在大流量请求下，生产者向 RocketMQ 发送消息，而消费者则通过可配置的消费速率进行拉取消费，减少大流量直接请求数据库增加点赞请求的压力。

启动测试

  • Sentinel 服务熔断降级

访问 http://integrated-frontend:30080/sentinel 体验对应场景。

网关路由点赞服务的限流规则为 5，而在前端通过异步处理模拟了 10 次并发请求。

因此可以看到 Sentinel 在 Gateway 侧针对多出的流量进行了服务熔断返回 fallback 给客户端，同时数据库的点赞数进行了更新（+5）。

  • RocketMQ 进行流量削峰填谷

访问 http://integrated-frontend:30080/rocketmq 体验对应场景。

由于之前在 Nacos 中配置了 integrated-praise-consumer 消费者模块的消费速率以及间隔，在点击按钮时应用将会模拟 1000 个点赞请求，针对 1000 个点赞请求，integrated-praise-provider 会将 1000 次请求都向 Broker 投递消息，而在消费者模块中会根据配置的消费速率进行消费，向数据库更新点赞的商品数据，模拟大流量下 RocketMQ 削峰填谷的特性。

可以看到数据库中点赞的个数正在动态更新。

其他

本示例仅是针对各个组件选取出了较为典型的功能特性来服务应用场景。

当然各个组件的功能特性不仅仅只包含最佳实践中演示的这些，如果您对SCA感兴趣或是想要深入了解SCA项目，欢迎阅览各个组件的独立 example 相关文档。