mirror of https://github.com/q191201771/lal.git
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1.7 KiB
1.7 KiB
性能测试
测试场景一:持续推送n路RTMP流至lalserver(没有拉流)
推流数量 | CPU占用 | 内存占用(RES) |
---|---|---|
1000 | (占单个核的)16% | 104MB |
测试场景二:持续推送1路RTMP流至lalserver,使用RTMP协议从lalserver拉取n路流
拉流数量 | CPU占用 | 内存占用(RES) |
---|---|---|
1000 | (占单个核的)30% | 120MB |
测试场景三: 持续推送n路RTMP流至lalserver,使用RTMP协议从lalserver拉取n路流(推拉流为1对1的关系)
推流数量 | 拉流数量 | CPU占用 | 内存占用(RES) |
---|---|---|---|
1000 | 1000 | 125% | 464MB |
- 测试机:32核16G(lalserver服务器和压测工具同时跑在这一个机器上)
- 压测工具:lal中的
/app/demo/flvfile2rtmppush
以及/app/demo/rtmppull
- 推流码率:使用
srs-bench
中的FLV文件,大概200kbps - lalserver版本:基于 git commit: xxx
由于测试机是台共用的机器,上面还跑了许多其他服务,这里列的只是个粗略的数据,还待做更多的性能分析以及优化。如果你对性能感兴趣,欢迎进行测试并将结果反馈给我。
性能和可读,有时是矛盾的,存在取舍。我会保持思考,尽量平衡好两者。
测试过的第三方客户端
RTMP推流端:
- OBS 21.0.3(macos)
- OBS 24.0.3(win10 64 bit)
- ffmpeg 3.4.2(macos)
- srs-bench (macos srs项目配套的一个压测工具)
- flvfile2rtmppush (macos lal demo中的RTMP推流客户端)
RTMP / HTTP-FLV 拉流端:
- VLC 3.0.8(macos 10.15.1)
- VLC 3.0.8(win10)
- MPV 0.29.1(macos)
- ffmpeg 3.4.2(macos)
- srs-bench (macos srs项目配套的一个压测工具)