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id: "question-history-15731"
title: "artahs 过滤方法的阐述"
date: "2024-07-04"
category: "expertConsultation"
description: "Arthas 提供了强大的方法调用监控与分析功能,其中在监控方法执行时,能够实现根据特定条件(如执行耗时或自定义条件表达式)来过滤统计结果,这有助于快速定位和诊断性能瓶颈或异常调用。下面我将依据提供的知识内容,对 Arthas 过滤方法的机制进行阐述:### 1. 按耗时过滤方法执行在 Arthas"
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## 用户问题 :
artahs 过滤方法的阐述
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## 专家官方解答 :
Arthas 提供了强大的方法调用监控与分析功能,其中在监控方法执行时,能够实现根据特定条件(如执行耗时或自定义条件表达式)来过滤统计结果,这有助于快速定位和诊断性能瓶颈或异常调用。下面我将依据提供的知识内容,对 Arthas 过滤方法的机制进行阐述:
### 1. 按耗时过滤方法执行
在 Arthas 中,可以使用 `watch` 、`stack` 和 `trace` 命令时添加 `#cost` 条件来过滤方法执行的统计信息。例如,`#cost>200` 表示仅展示执行耗时超过 200 毫秒的方法调用记录。这对于识别偶尔出现的性能问题特别有用,因为它帮助开发者聚焦于那些响应时间异常长的调用路径,而忽略常态下的快速执行情况。
** 执行示例**:
```bash
watch demo.MathGame primeFactors '{params, returnObj}' '#cost>200' -x 2
```
此命令会监视 `demo.MathGame` 类中 `primeFactors` 方法的调用,当其执行耗时超过 200 毫秒时,输出调用参数及返回对象,并且 `-x 2` 参数表示跳过前两次调用来忽略初始化等非典型调用情况。
### 2. 计算条件表达式过滤统计结果
此外,`monitor` 命令允许在方法执行完毕后,基于自定义条件表达式来过滤和统计调用结果。例如,`"params[0] < = 2"` 表示仅当方法的第一个参数不大于 2 时,才记录这次调用的统计信息。
** 执行示例**:
```bash
monitor -c 5 demo.MathGame primeFactors "params[0] <= 2"
```
这里,每 5 秒收集一次数据,仅统计满足条件 `params[0] <= 2` 的 `primeFactors` 方法调用情况,包括调用次数、成功率、失败率等关键指标。
### 解释
通过这些功能,开发者能够灵活地定制监控策略,针对不同场景下性能分析和故障排查的需求,实现高效的问题定位。耗时过滤直接帮助识别慢调用,而条件表达式过滤则适用于更细致的业务逻辑匹配,两者结合可以提供全面的方法监控解决方案。
### 注意
请确保理解所使用的过滤条件,正确设置以避免错过重要信息或引入误报。同时,合理利用 `-x` 参数(跳过初始调用)和监控频率(如 `-c` 参数),以获取最准确的监控数据。
综上所述, Arthas 的方法过滤功能通过条件化的执行耗时和自定义表达式,为 Java 应用的性能监控和问题诊断提供了强大而灵活的工具。
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## 参考链接 :
*[# watch](https://github.com/alibaba/arthas/tree/master/site/docs/doc/watch.md)
*[### Arthas3.0 的新特性](https://github.com/alibaba/arthas/tree/master/site/docs/doc/arthas3.md)
*[# monitor](https://github.com/alibaba/arthas/tree/master/site/docs/doc/monitor.md)
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