arthas/site/docs/doc/expert/user-question-history14831.md

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id: "question-history-14831"
title: "Dashboard 命令cpuUsage长期在90%左右"
date: "2024-07-04"
category: "expertConsultation"
description: "根据已有的知识，针对您提到的`arthas Dashboard 命令显示cpuUsage长期在90%左右`的问题，我们可以分析并提供相应的建议：### 问题分析1. **高CPU使用率的原因**：代码中使用`ThreadMXBean.getThreadCpuTime()`方法来监控线程CPU时间，这"
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## 用户问题 ： 
 Dashboard 命令cpuUsage长期在90%左右  

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## 专家官方解答 ：

根据已有的知识，针对您提到的`arthas Dashboard 命令显示cpuUsage长期在90%左右`的问题，我们可以分析并提供相应的建议：

### 问题分析
1. **高CPU使用率的原因**：代码中使用`ThreadMXBean.getThreadCpuTime()`方法来监控线程CPU时间，这个操作本身可能会消耗一定的CPU资源。特别是在处理大量线程的场景下，频繁地采样和计算线程CPU时间可能导致较高的CPU负载。

### 解决策略
鉴于上述分析，可以尝试以下策略以降低CPU使用率：
   
2. **调整采样间隔**：如果您的应用环境中存在大量线程，考虑增大`dashboard`命令的采样间隔时间。默认采样间隔是5秒，您可以根据实际情况适当增加这个间隔，以减少监控带来的性能开销。执行命令时，可以通过附加参数来调整间隔，但具体如何操作需要查阅arthas相关文档或命令帮助信息，因为直接的调整步骤未在现有知识中明确给出。

3. **优化监控策略**：评估是否有必要对所有线程进行如此高频的监控。可以考虑仅针对关键线程或者CPU使用率高的线程进行监控，减少监控范围和频率，从而减轻对系统的影响。

### 解释说明
- 调整采样间隔的目的是减少监控操作的执行频次，间接降低因监控本身导致的CPU使用率。
- 优化监控策略是为了更加精准地定位问题，避免不必要的性能损耗，确保监控活动对生产环境的影响降到最低。

### 额外提示
如果您需要更详细的操作步骤，特别是关于如何具体调整`dashboard`命令的采样间隔，建议查阅arthas的官方文档或直接在arthas命令行界面使用`help dashboard`命令获取帮助信息。

请注意，以上建议基于当前提供的知识内容，如果问题依然存在或有其他具体情况，请提供更多上下文信息以便进一步分析。


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## 参考链接 ：

*专家经验：Dashboard 命令cpuUsage长期在90%左右 
 
 *[# 命令列表](https://github.com/alibaba/arthas/tree/master/site/docs/doc/commands.md)


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