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@ -1 +1,250 @@
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== Spring Cloud Alibaba Sentinel
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### Sentinel介绍
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随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
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Sentinel 具有以下特征:
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* *丰富的应用场景*:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
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* *完备的实时监控*:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
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* *广泛的开源生态*:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
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* *完善的 SPI 扩展点*:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点,快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。
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### 如何使用Sentinel
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如果要在您的项目中引入Sentinel,使用group ID为 `org.springframework.cloud` 和artifact ID为 `spring-cloud-starter-alibaba-sentinel` 的starter。
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```xml
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<dependency>
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<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
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<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
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</dependency>
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```
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下面这个例子就是一个最简单的使用Sentinel的例子:
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```java
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@SpringBootApplication
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public class Application {
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public static void main(String[] args) {
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SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
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}
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}
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@RestController
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public class TestController {
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@GetMapping(value = "/hello")
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@SentinelResource("hello")
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public String hello() {
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return "Hello Sentinel";
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}
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}
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```
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@SentinelResource注解用来标识资源是否被限流、降级。上述例子上该注解的属性'hello'表示资源名。
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@SentinelResource还提供了其它额外的属性如 `blockHandler`,`blockHandlerClass`,`fallback` 用于表示限流或降级的操作,更多内容可以参考 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81[Sentinel注解支持]。
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##### Sentinel 控制台
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Sentinel 控制台提供一个轻量级的控制台,它提供机器发现、单机资源实时监控、集群资源汇总,以及规则管理的功能。您只需要对应用进行简单的配置,就可以使用这些功能。
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*注意*: 集群资源汇总仅支持 500 台以下的应用集群,有大概 1 - 2 秒的延时。
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.Sentinel Dashboard
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image::https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/image/dashboard.png[]
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开启该功能需要3个步骤:
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###### 获取控制台
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您可以从 https://github.com/alibaba/Sentinel/releases[release 页面] 下载最新版本的控制台 jar 包。
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您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台:
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* 下载 https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/master/sentinel-dashboard[控制台] 工程
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* 使用以下命令将代码打包成一个 fat jar: `mvn clean package`
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###### 启动控制台
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Sentinel 控制台是一个标准的SpringBoot应用,以SpringBoot的方式运行jar包即可。
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```shell
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java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
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```
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如若8080端口冲突,可使用 `-Dserver.port=新端口` 进行设置。
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#### 配置控制台信息
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.application.yml
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spring:
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cloud:
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sentinel:
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transport:
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port: 8719
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dashboard: localhost:8080
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这里的 `spring.cloud.sentinel.transport.port` 端口配置会在应用对应的机器上启动一个Http Server,该Serve会与Sentinel控制台做交互。比如Sentinel控制台添加了1个限流规则,会把规则数据push给这个Http Server接受,Http Server再将规则注册到Sentinel中。
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更多Sentinel控制台的使用及问题参考: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0[Sentinel控制台]
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### Feign支持
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DOING
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### RestTemplate支持
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Spring Cloud Alibaba Sentinel支持对 `RestTemplate` 的服务调用使用Sentinel进行保护,在构造 `RestTemplate` bean的时候需要加上 `@SentinelProtect` 注解。
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```java
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@Bean
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@SentinelProtect(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class)
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public RestTemplate restTemplate() {
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return new RestTemplate();
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}
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```
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`@SentinelProtect` 注解的参数跟 `@SentinelResource` 一致,使用方式也一致。
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限流的资源规则提供两种粒度:
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* `schema://host:port/path`:协议、主机、端口和路径
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* `schema://host:port`:协议、主机和端口
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NOTE: 以 `https://www.taobao.com/test` 这个url为例。对应的资源名有两种粒度,分别是 `https://www.taobao.com:80` 以及 `https://www.taobao.com:80/test`
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### 动态数据源支持
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*在版本 0.2.0.RELEASE 或 0.1.0.RELEASE 之前*,要在Spring Cloud Alibaba Sentinel下使用动态数据源,需要3个步骤:
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* 配置文件中定义数据源信息。比如使用文件:
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.application.properties
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spring.cloud.sentinel.datasource.type=file
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spring.cloud.sentinel.datasource.recommendRefreshMs=3000
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spring.cloud.sentinel.datasource.bufSize=4056196
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spring.cloud.sentinel.datasource.charset=utf-8
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spring.cloud.sentinel.datasource.converter=flowConverter
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spring.cloud.sentinel.datasource.file=/Users/you/yourrule.json
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* 创建一个Converter类实现 `com.alibaba.csp.sentinel.datasource.Converter` 接口,并且需要在 `ApplicationContext` 中有该类的一个Bean
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```java
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@Component("flowConverter")
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public class JsonFlowRuleListParser implements Converter<String, List<FlowRule>> {
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@Override
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public List<FlowRule> convert(String source) {
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return JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {
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});
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}
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}
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```
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这个Converter的bean name需要跟 `application.properties` 配置文件中的converter配置一致
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* 在任意一个 Spring Bean 中定义一个被 `@SentinelDataSource` 注解修饰的 `ReadableDataSource` 属性
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```java
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@SentinelDataSource("spring.cloud.sentinel.datasource")
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private ReadableDataSource dataSource;
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```
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`@SentinelDataSource` 注解的value属性表示数据源在 `application.properties` 配置文件中前缀。 该在例子中,前缀为 `spring.cloud.sentinel.datasource` 。
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如果 `ApplicationContext` 中存在超过1个 `ReadableDataSource` bean,那么不会加载这些 `ReadableDataSource` 中的任意一个。 只有在 `ApplicationContext` 存在一个 `ReadableDataSource` 的情况下才会生效。
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如果数据库生效并且规则成功加载,控制台会打印类似如下信息:
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```
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[Sentinel Starter] load 3 flow rules
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```
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*在版本 0.2.0.RELEASE 或 0.1.0.RELEASE 之后*,要在Spring Cloud Alibaba Sentinel下使用动态数据源,只需要1个步骤:
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* 直接在 `application.properties` 配置文件中配置数据源信息即可
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比如配置了4个数据源:
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```
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: degraderule.json
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.dataId=sentinel
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.groupId=DEFAULT_GROUP
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.path = /Sentinel-Demo/SYSTEM-CODE-DEMO-FLOW
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds3.zk.server-addr = localhost:2181
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = application
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = sentinel
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spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = test
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```
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这样配置方式参考了Spring Cloud Stream Binder的配置,内部使用了 `TreeMap` 进行存储,comparator为 `String.CASE_INSENSITIVE_ORDER` 。
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NOTE: d1, ds2, ds3, ds4 是 `ReadableDataSource` 的名字,可随意编写。后面的 `file` ,`zk` ,`nacos` , `apollo` 就是对应具体的数据源。 它们后面的配置就是这些数据源各自的配置。
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每种数据源都有两个共同的配置项: `data-type` 和 `converter-class` 。
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`data-type` 配置项表示 `Converter`,Spring Cloud Alibaba Sentinel默认提供两种内置的值,分别是 `json` 和 `xml` (不填默认是json)。 如果不想使用内置的 `json` 或 `xml` 这两种 `Converter`,可以填写 `custom` 表示自定义 `Converter`,然后再配置 `converter-class` 配置项,该配置项需要写类的全路径名。
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这两种内置的 `Converter` 只支持解析 json数组 或 xml数组。内部解析的时候会自动判断每个json对象或xml对象属于哪4种Sentinel规则(`FlowRule`,`DegradeRule`,`SystemRule`,`AuthorityRule`)。
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比如10个规则数组里解析出5个限流规则和5个降级规则。 这种情况下该数据源不会注册,日志里页会进行警告。
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如果10个规则里有9个限流规则,1个解析报错了。这种情况下日志会警告有个规则格式错误,另外9个限流规则会注册上去。
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这里json或xml解析用的是 `jackson`。`ObjectMapper` 或 `XmlMapper` 使用默认的配置,遇到不认识的字段会解析报错。 因为不这样做的话限流 json 也会解析成 系统规则(系统规则所有的配置都有默认值),所以需要这样严格解析。
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当然还有一种情况是json对象或xml对象可能会匹配上所有4种规则(比如json对象里只配了 `resource` 字段,那么会匹配上4种规则),这种情况下日志里会警告,并且过滤掉这个对象。
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用户使用这种配置的时候只需要填写正确的json或xml就行,有任何不合理的信息都会在日志里打印出来。
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NOTE: 默认情况下,xml格式是不支持的。需要添加 `jackson-dataformat-xml` 依赖后才会自动生效。
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关于Sentinel动态数据源的实现原理,参考: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%99%E6%89%A9%E5%B1%95[动态规则扩展]
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### Endpoint支持
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在使用Endpoint特性之前需要在 Maven 中添加 `spring-boot-starter-actuator` 依赖,并在配置中允许 Endpoints 的访问。
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* Spring Boot 1.x 中添加配置 `management.security.enabled=false`。暴露的endpoint路径为 `/sentinel`
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* Spring Boot 2.x 中添加配置 `management.endpoints.web.exposure.include=*`。暴露的endpoint路径为 `/actuator/sentinel`
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### More
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下表显示 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的所有配置信息:
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:frame: topbot
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[width="60%",options="header"]
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^|配置项 ^|含义 ^|默认值
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|`spring.cloud.sentinel.enabled`|Sentinel自动化配置是否生效|true
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|`spring.cloud.sentinel.eager`|取消Sentinel控制台懒加载|false
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|`spring.cloud.sentinel.charset`|metric文件字符集|UTF-8
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|`spring.cloud.sentinel.transport.port`|应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一个该端口占用的HttpServer|8721
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|`spring.cloud.sentinel.transport.dashboard`|Sentinel 控制台地址|
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|`spring.cloud.sentinel.transport.heartbeatIntervalMs`|应用与Sentinel控制台的心跳间隔时间|
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|`spring.cloud.sentinel.filter.order`|Servlet Filter的加载顺序。Starter内部会构造这个filter|Integer.MIN_VALUE
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|`spring.cloud.sentinel.filter.spring.url-patterns`|数据类型是数组。表示Servlet Filter的url pattern集合|/*
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|`spring.cloud.sentinel.metric.fileSingleSize`|Sentinel metric 单个文件的大小|
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|`spring.cloud.sentinel.metric.fileTotalCount`|Sentinel metric 总文件数量|
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|`spring.cloud.sentinel.servlet.blockPage`| 自定义的跳转 URL,当请求被限流时会自动跳转至设定好的 URL |
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|`spring.cloud.sentinel.flow.coldFactor`| https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81---%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8[冷启动因子] |3
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