You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
spring-cloud-alibaba/spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example/docs/zh/kubernetes-deployment-zh.md

113 lines
5.0 KiB
Markdown

# Spring Cloud Alibaba容器化部署最佳实践 | Kubernetes Helm-Chart 版本
## 准备工作
此版本为 Spring Cloud Alibaba 最佳实践 Kubernetes 部署版本,其中需要您准备如下的环境
- Kubernetes建议使用 Docker Desktop 内置集成的 Kubernetes 环境进行体验)
- Helm
如果您还未具备如上的环境,请移步至对应官方文档进行环境搭建
- [Helm 安装](https://helm.sh/zh/docs/intro/install/)
- [Kubernetes Docker Desktop 快捷安装](https://docs.docker.com/desktop/kubernetes/)
## 启动测试
进入到 `spring-cloud-alibaba-examples/integrated-example` 目录下,执行如下命令完成 Helm 的安装
```shell
helm package helm-chart
helm install integrated-example integrated-example-1.0.0.tgz
```
通过上述命令我们根据项目提供的 Helm Chart 文档通过 Helm 一键完成了最佳实践项目的部署
可以通过Kubernetes 提供的 `kubectl` 命令查看各容器资源部署的情况,耐心等待**所有容器完成启动后**即可到对应页面体验各个组件使用场景及能力
如果您想停止体验,输入如下命令
```shell
helm uninstall integrated-example
```
### 分布式事务能力
#### 场景说明
针对分布式事务能力,我们提供了**用户下单购买货物的场景**,下单后:
- 先请求库存模块,扣减库存
- 扣减账户余额
- 生成订单信息返回响应
##### 启动测试
访问`http://127.0.0.1:30080/order` 来体验对应场景。
直接点击下单按钮提交表单,我们模拟客户端向网关发送了一个创建订单的请求。
- 用户的 userId 为 admin
- 用户下单的商品编号为1号
- 此次订单购买的商品个数为1个
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221008112011327.png)
在本 demo 示例中为了便于演示每件商品的单价都为2。
而在前面的准备工作中,**初始化业务数据库表**的时候我们新建了一个用户 userId = admin余额为 3 元;同时新建了一个编号为 1 号的商品,库存为 100 件。
因此通过上述的操作,我们会创建一个订单,扣减对应商品编号为 1 号的库存个数(100-1=99),扣减 admin 用户的余额(3-2=1)。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221008111903019.png)
如果再次请求相同的接口,同样是先扣减库存(99-1=98),但是会因为 admin 用户余额不足而抛出异常,并被 Seata 捕获,执行分布式事务二阶段提交,回滚事务。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221008111924467.png)
可以看到数据库中库存的记录因为回滚之后仍然为 99 件。
### 熔断限流,削峰填谷能力
#### 场景说明
针对大流量背景下的服务熔断限流,削峰天谷,我们提供了**用户为商品进行点赞的场景**。在此场景下,我们提供了两种应对大流量的处理方式。
- Sentinel 在网关侧绑定指定网关路由进行服务的熔断降级。
- RocketMQ 进行流量削峰填谷,在大流量请求下,生产者向 RocketMQ 发送消息,而消费者则通过可配置的消费速率进行拉取消费,减少大流量直接请求数据库增加点赞请求的压力。
#### 启动测试
- Sentinel 服务熔断降级
访问`http://127.0.0.1:30080/sentinel` 体验对应场景。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221008112154213.png)
网关路由点赞服务的限流规则为 5而在前端通过异步处理模拟了 10 次并发请求。
因此可以看到 Sentinel 在 Gateway 侧针对多出的流量进行了服务熔断返回 fallback 给客户端,同时数据库的点赞数进行了更新(+5)。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221008112036924.png)
- RocketMQ 进行流量削峰填谷
访问`http://127.0.0.1:30080/rocketmq` 体验对应场景。
由于我们之前在 Nacos 中配置了`integrated-consumer`消费者模块的消费速率以及间隔,在点击按钮时我们模拟 1000 个点赞请求,针对 1000 个点赞请求,`integrated_provider`
会将 1000 次请求都向 Broker 投递消息,而在消费者模块中会根据配置的消费速率进行消费,向数据库更新点赞的商品数据,模拟大流量下 RocketMQ 削峰填谷的特性。
可以看到数据库中点赞的个数正在动态更新。
![](https://my-img-1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image-20221008112225839.png)
## 其他
本示例**仅是针对各个组件选取出了较为典型的功能特性来服务应用场景**
当然各个组件的功能特性不仅仅只包含最佳实践中演示的这些,如果您感兴趣或是想要深入了解,欢迎学习各个组件的独立 example 相关文档。
- Nacos Examples
- [nacos-config-example](../../nacos-example/nacos-config-example/readme-zh.md)
- [nacos-discovery-example](../../nacos-example/nacos-discovery-example/readme-zh.md)
- [Sentinel-Core-Example](../../sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md)
- [Seata Examples](../../seata-example/readme-zh.md)
- [RocketMQ Example](../../rocketmq-example/readme-zh.md)