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 Feature
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 * 支持三种分词模式：
-* 1）精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
-* 2）全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
-* 3) 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
+	*精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
+	*全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
+	*搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
+
+* 支持繁体分词
+* 支持自定义词典
 
 Python Version
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@@ -71,14 +74,17 @@ Output:
 * 词典格式和`dict.txt`一样，一个词占一行；每一行分三部分，一部分为词语，另一部分为词频，最后为词性（可省略），用空格隔开
 * 范例：
 
-	自定义词典：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/userdict.txt
-	用法示例：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/test_userdict.py
+	*自定义词典：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/userdict.txt
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+	*用法示例：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/test_userdict.py
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 		之前： 李小福 / 是 / 创新 / 办 / 主任 / 也 / 是 / 云 / 计算 / 方面 / 的 / 专家 /
 
 		加载自定义词库后：　李小福 / 是 / 创新办 / 主任 / 也 / 是 / 云计算 / 方面 / 的 / 专家 /
+
 		
-* 代码示例："通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力" --- https://github.com/fxsjy/jieba/issues/14
+* "通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力" --- https://github.com/fxsjy/jieba/issues/14
 
 功能 3) ：关键词提取
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