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# OceanBase CDC 连接器

OceanBase CDC 连接器允许从 OceanBase 读取快照数据和增量数据。本文介绍了如何设置 OceanBase CDC 连接器以对 OceanBase 进行 SQL 查询。

## 依赖

为了使用 OceanBase CDC 连接器，您必须提供相关的依赖信息。以下依赖信息适用于使用自动构建工具（如 Maven 或 SBT）构建的项目和带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端。

```xml
<dependency>
  <groupId>com.ververica</groupId>
  <artifactId>flink-connector-oceanbase-cdc</artifactId>
  <!--  请使用已发布的版本依赖，snapshot 版本的依赖需要本地自行编译。 -->
  <version>2.5-SNAPSHOT</version>
</dependency>
```

如果您是要连接企业版的 OceanBase，您可能需要使用 OceanBase 官方的 JDBC 驱动，这时需要引入如下依赖。

```xml
<dependency>
   <groupId>com.oceanbase</groupId>
   <artifactId>oceanbase-client</artifactId>
   <version>2.4.2</version>
</dependency>
```

## 下载 SQL 客户端 JAR 包

```下载链接仅在已发布版本可用，请在文档网站左下角选择浏览已发布的版本。```

下载[flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.5-SNAPSHOT.jar](https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-oceanbase-cdc/2.5-SNAPSHOT/flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.5-SNAPSHOT.jar)  到 `<FLINK_HOME>/lib/` 目录下。

**注意:** flink-sql-connector-oceanbase-cdc-XXX-SNAPSHOT 版本是开发分支`release-XXX`对应的快照版本，快照版本用户需要下载源代码并编译相应的 jar。用户应使用已经发布的版本，例如 [flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.3.0.jar](https://mvnrepository.com/artifact/com.ververica/flink-sql-connector-oceanbase-cdc) 当前已发布的所有版本都可以在 Maven 中央仓库获取。

对于 JDBC 驱动，上述的 cdc jar 文件中已经包含了我们推荐的 MySQL 驱动版本 5.1.47。由于开源许可证的原因，我们不能在上述 cdc jar 文件中包含 OceanBase 的官方 JDBC 驱动，如果您需要使用它，可以从[这里](https://repo1.maven.org/maven2/com/oceanbase/oceanbase-client/2.4.2/oceanbase-client-2.4.2.jar)下载，然后放到 `<FLINK_HOME>/lib/` 目录下，同时需要将配置项 `jdbc.driver` 设为 `com.oceanbase.jdbc.Driver`。

### 配置 OceanBase 数据库和 oblogproxy 服务

1. 按照 [文档](https://github.com/oceanbase/oceanbase#quick-start) 配置 OceanBase 集群。
2. 在 sys 租户中，为 oblogproxy 创建一个带密码的用户。

    ```bash
    mysql -h${host} -P${port} -uroot
    mysql> SHOW TENANT;
    mysql> CREATE USER ${sys_username} IDENTIFIED BY '${sys_password}';
    mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ${sys_username} WITH GRANT OPTION;
    ```

3. 为你想要监控的租户创建一个用户，这个用户用来读取快照数据和变化事件数据。
4. OceanBase 社区版用户需要获取`rootserver-list`，可以使用以下命令获取：

    ```bash
    mysql> SHOW PARAMETERS LIKE 'rootservice_list';
    ```
   OceanBase 企业版用户需要获取 `config-url`，可以使用以下命令获取：

    ```shell
    mysql> show parameters like 'obconfig_url';
    ```

5. 按照 [文档](https://github.com/oceanbase/oblogproxy#getting-started) 配置 oblogproxy。

## 创建 OceanBase CDC 表

使用以下命令，创建 OceanBase CDC 表：

```sql
-- 每 3 秒做一次 checkpoint，用于测试，生产配置建议 5 到 10 分钟                  
Flink SQL> SET 'execution.checkpointing.interval' = '3s';

-- 在 Flink SQL 中创建 OceanBase 表 `orders`
Flink SQL> CREATE TABLE orders (
    order_id     INT,
    order_date   TIMESTAMP(0),
    customer_name STRING,
    price        DECIMAL(10, 5),
    product_id   INT,
    order_status BOOLEAN,
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'oceanbase-cdc',
    'scan.startup.mode' = 'initial',
    'username' = 'user@test_tenant#cluster_name',
    'password' = 'pswd',
    'tenant-name' = 'test_tenant',
    'database-name' = '^test_db$',
    'table-name' = '^orders$',
    'hostname' = '127.0.0.1',
    'port' = '2881',
    'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
    'logproxy.host' = '127.0.0.1',
    'logproxy.port' = '2983',
    'working-mode' = 'memory'
);

-- 从表 orders 中读取快照数据和 binlog 数据
Flink SQL> SELECT * FROM orders;
```

如果您使用的是企业版的 OceanBase Oracle 模式，您需要先添加 OceanBase 的官方 JDBC 驱动 jar 包到 Flink 环境，并且部署企业版的 oblogproxy 服务，然后通过以下命令创建 OceanBase CDC 表：

```sql
Flink SQL> CREATE TABLE orders (
    order_id     INT,
    order_date   TIMESTAMP(0),
    customer_name STRING,
    price        DECIMAL(10, 5),
    product_id   INT,
    order_status BOOLEAN,
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'oceanbase-cdc',
    'scan.startup.mode' = 'initial',
    'username' = 'user@test_tenant#cluster_name',
    'password' = 'pswd',
    'tenant-name' = 'test_tenant',
    'database-name' = '^test_db$',
    'table-name' = '^orders$',
    'hostname' = '127.0.0.1',
    'port' = '2881',
    'compatible-mode' = 'oracle',
    'jdbc.driver' = 'com.oceanbase.jdbc.Driver',
    'config-url' = 'http://127.0.0.1:8080/services?Action=ObRootServiceInfo&User_ID=xxx&UID=xxx&ObRegion=xxx',
    'logproxy.host' = '127.0.0.1',
    'logproxy.port' = '2983',
    'working-mode' = 'memory'
);
```

您也可以访问 Flink CDC 官网文档，快速体验将数据从 OceanBase 导入到 Elasticsearch。更多信息，参考 [Flink CDC 官网文档](https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.2/content/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B/oceanbase-tutorial-zh.html)。

## OceanBase CDC 连接器选项

OceanBase CDC 连接器包括用于 SQL 和 DataStream API 的选项，如下表所示。

*注意*：连接器支持两种方式来指定需要监听的表，两种方式同时使用时会监听两种方式匹配的所有表。
1. 使用 `database-name` 和 `table-name` 匹配正则表达式中的数据库和表名。 由于`obcdc`（以前的`liboblog`）现在只支持`fnmatch`匹配，我们不能直接使用正则过滤 changelog 事件，所以通过两个选项去匹配去指定监听表只能在`initial`启动模式下使用。
2. 使用 `table-list` 去匹配数据库名和表名的准确列表。

<div class="highlight">
    <table class="colwidths-auto docutils">
        <thead>
            <tr>
                <th class="text-left" style="width: 10%">配置项</th>
                <th class="text-left" style="width: 8%">是否必选</th>
                <th class="text-left" style="width: 7%">默认值</th>
                <th class="text-left" style="width: 10%">类型</th>
                <th class="text-left" style="width: 65%">描述</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <tr>
                <td>connector</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>指定要使用的连接器，此处为 <code>'oceanbase-cdc'</code>。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>scan.startup.mode</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>指定 OceanBase CDC 消费者的启动模式。可取值为<code>'initial'</code>,<code>'latest-offset'</code> or
                    <code>'timestamp'</code>。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>scan.startup.timestamp</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>Long</td>
                <td>起始点的时间戳，单位为秒。仅在启动模式为 <code>'timestamp'</code> 时可用。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>username</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>连接 OceanBase 数据库的用户的名称。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>password</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>连接 OceanBase 数据库时使用的密码。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>tenant-name</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>待监控 OceanBase 数据库的租户名，应该填入精确值。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>database-name</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>待监控 OceanBase 数据库的数据库名，应该是正则表达式，该选项只支持和 'initial' 模式一起使用。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>table-name</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>待监控 OceanBase 数据库的表名，应该是正则表达式，该选项只支持和 'initial' 模式一起使用。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>table-list</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>待监控 OceanBase 数据库的全路径的表名列表，逗号分隔，如："db1.table1, db2.table2"。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>hostname</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>OceanBase 数据库或 OceanBbase 代理 ODP 的 IP 地址或主机名。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>port</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>Integer</td>
                <td>
                    OceanBase 数据库服务器的整数端口号。可以是 OceanBase 服务器的 SQL 端口号（默认值为 2881）<br>
                    或 OceanBase代理服务的端口号（默认值为 2883）</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>connect.timeout</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">30s</td>
                <td>Duration</td>
                <td>连接器在尝试连接到 OceanBase 数据库服务器超时前的最长时间。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>server-time-zone</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">+00:00</td>
                <td>String</td>
                <td>
                    数据库服务器中的会话时区，用户控制 OceanBase 的时间类型如何转换为 STRING。<br>
                    合法的值可以是格式为"±hh:mm"的 UTC 时区偏移量，<br>
                    如果 mysql 数据库中的时区信息表已创建，合法的值则可以是创建的时区。
                </td>
            </tr>
            <tr>
                <td>logproxy.host</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>OceanBase 日志代理服务 的 IP 地址或主机名。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>logproxy.port</td>
                <td>是</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>Integer</td>
                <td>OceanBase 日志代理服务 的端口号。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>logproxy.client.id</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">规则生成</td>
                <td>String</td>
                <td>OceanBase日志代理服务的客户端连接 ID，默认值的生成规则是 {flink_ip}_{process_id}_{timestamp}_{thread_id}_{tenant}。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>rootserver-list</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>OceanBase root 服务器列表，服务器格式为 `ip:rpc_port:sql_port`，<br>多个服务器地址使用英文分号 `;` 隔开，OceanBase 社区版本必填。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>config-url</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>从配置服务器获取服务器信息的 url, OceanBase 企业版本必填。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>working-mode</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">storage</td>
                <td>String</td>
                <td>日志代理中 `libobcdc` 的工作模式 , 可以是 `storage` 或 `memory`。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>compatible-mode</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">mysql</td>
                <td>String</td>
                <td>OceanBase 的兼容模式，可以是 `mysql` 或 `oracle`。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>jdbc.driver</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">com.mysql.jdbc.Driver</td>
                <td>String</td>
                <td>全量读取时使用的 jdbc 驱动类名。</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>jdbc.properties.*</td>
                <td>否</td>
                <td style="word-wrap: break-word;">无</td>
                <td>String</td>
                <td>传递自定义 JDBC URL 属性的选项。用户可以传递自定义属性，如 'jdbc.properties.useSSL' = 'false'。</td>
            </tr>
        </tbody>
    </table>
</div>

## 支持的元数据

在创建表时，您可以使用以下格式的元数据作为只读列（VIRTUAL）。

<table class="colwidths-auto docutils">
    <thead>
        <tr>
            <th class="text-left" style="width: 15%">列名</th>
            <th class="text-left" style="width: 30%">数据类型</th>
            <th class="text-left" style="width: 55%">描述</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <td>tenant_name</td>
            <td>STRING NOT NULL</td>
            <td>当前记录所属的租户名称。</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>database_name</td>
            <td>STRING NOT NULL</td>
            <td>当前记录所属的库名。</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>table_name</td>
            <td>STRING NOT NULL</td>
            <td>当前记录所属的表名称。</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>op_ts</td>
            <td>TIMESTAMP_LTZ(3) NOT NULL</td>
            <td>该值表示此修改在数据库中发生的时间。如果这条记录是该表在快照阶段读取的记录，则该值返回 0。</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

如下 SQL 展示了如何在表中使用这些元数据列：

```sql
CREATE TABLE products (
    tenant_name STRING METADATA FROM 'tenant_name' VIRTUAL,
    db_name STRING METADATA FROM 'database_name' VIRTUAL,
    table_name STRING METADATA  FROM 'table_name' VIRTUAL,
    operation_ts TIMESTAMP_LTZ(3) METADATA FROM 'op_ts' VIRTUAL,
    order_id INT,
    order_date TIMESTAMP(0),
    customer_name STRING,
    price DECIMAL(10, 5),
    product_id INT,
    order_status BOOLEAN,
    PRIMARY KEY(order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
   'connector' = 'oceanbase-cdc',
   'scan.startup.mode' = 'initial',
   'username' = 'user@test_tenant',
   'password' = 'pswd',
   'tenant-name' = 'test_tenant',
   'database-name' = '^test_db$',
   'table-name' = '^orders$',
   'hostname' = '127.0.0.1',
   'port' = '2881',
   'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
   'logproxy.host' = '127.0.0.1',
   'logproxy.port' = '2983');
```

## 特性

### At-Least-Once 处理

OceanBase CDC 连接器是一个 Flink Source 连接器。它将首先读取数据库快照，然后再读取变化事件，并进行 **At-Least-Once 处理**。

OceanBase 数据库是一个分布式数据库，它的日志也分散在不同的服务器上。由于没有类似 MySQL binlog 偏移量的位置信息，OceanBase 数据库用时间戳作为位置标记。为确保读取完整的数据，liboblog（读取 OceanBase 日志记录的 C++ 库）可能会在给定的时间戳之前读取一些日志数据。因此，OceanBase 数据库可能会读到起始点附近时间戳的重复数据，可保证 **At-Least-Once 处理**。

### 启动模式

配置选项 `scan.startup.mode` 指定 OceanBase CDC 连接器的启动模式。可用取值包括：

- `initial`（默认）：在首次启动时对受监视的数据库表执行初始快照，并继续读取最新的提交日志。
- `latest-offset`：首次启动时，不对受监视的数据库表执行快照，仅从连接器启动时读取提交日志。
- `timestamp`：在首次启动时不对受监视的数据库表执行初始快照，仅从指定的 `scan.startup.timestamp` 读取最新的提交日志。

### 消费提交日志

OceanBase CDC 连接器使用 [oblogclient](https://github.com/oceanbase/oblogclient) 消费 OceanBase日志代理服务 中的事务日志。

### DataStream Source

OceanBase CDC 连接器也可以作为 DataStream Source 使用。您可以按照如下创建一个 SourceFunction：

```java
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.catalog.Column;
import org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema;
import org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint;
import org.apache.flink.table.data.RowData;
import org.apache.flink.table.runtime.typeutils.InternalTypeInfo;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;

import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.OceanBaseSource;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.source.RowDataOceanBaseDeserializationSchema;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.table.OceanBaseDeserializationSchema;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.table.StartupMode;

import java.time.ZoneId;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

public class OceanBaseSourceExample {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      ResolvedSchema resolvedSchema =
              new ResolvedSchema(
                      Arrays.asList(
                              Column.physical("id", DataTypes.INT().notNull()),
                              Column.physical("name", DataTypes.STRING().notNull())),
                      Collections.emptyList(),
                      UniqueConstraint.primaryKey("pk", Collections.singletonList("id")));

      RowType physicalDataType =
              (RowType) resolvedSchema.toPhysicalRowDataType().getLogicalType();
      TypeInformation<RowData> resultTypeInfo = InternalTypeInfo.of(physicalDataType);
      String serverTimeZone = "+00:00";

      OceanBaseDeserializationSchema<RowData> deserializer =
              RowDataOceanBaseDeserializationSchema.newBuilder()
                      .setPhysicalRowType(physicalDataType)
                      .setResultTypeInfo(resultTypeInfo)
                      .setServerTimeZone(ZoneId.of(serverTimeZone))
                      .build();

      SourceFunction<RowData> oceanBaseSource =
              OceanBaseSource.<RowData>builder()
                      .rsList("127.0.0.1:2882:2881")
                      .startupMode(StartupMode.INITIAL)
                      .username("user@test_tenant")
                      .password("pswd")
                      .tenantName("test_tenant")
                      .databaseName("^test_db$")
                      .tableName("^test_table$")
                      .hostname("127.0.0.1")
                      .port(2881)
                      .compatibleMode("mysql")
                      .jdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")
                      .logProxyHost("127.0.0.1")
                      .logProxyPort(2983)
                      .serverTimeZone(serverTimeZone)
                      .deserializer(deserializer)
                      .build();

      StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

      // enable checkpoint
      env.enableCheckpointing(3000);

      env.addSource(oceanBaseSource).print().setParallelism(1);
      env.execute("Print OceanBase Snapshot + Change Events");
   }
}
```

## 数据类型映射

### Mysql 模式

<div class="wy-table-responsive">
    <table class="colwidths-auto docutils">
        <thead>
            <tr>
                <th class="text-left">OceanBase 数据类型</th>
                <th class="text-left">Flink SQL 类型</th>
                <th class="text-left">描述</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <tr>
                <td>
                    BOOLEAN<br>
                    TINYINT(1)<br>
                    BIT(1)
                </td>
                <td>BOOLEAN</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>TINYINT</td>
                <td>TINYINT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    SMALLINT<br>
                    TINYINT UNSIGNED
                </td>
                <td>SMALLINT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    INT<br>
                    MEDIUMINT<br>
                    SMALLINT UNSIGNED
                </td>
                <td>INT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    BIGINT<br>
                    INT UNSIGNED
                </td>
                <td>BIGINT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>BIGINT UNSIGNED</td>
                <td>DECIMAL(20, 0)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    REAL<br>
                    FLOAT
                </td>
                <td>FLOAT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    DOUBLE
                </td>
                <td>DOUBLE</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    NUMERIC(p, s)<br>
                    DECIMAL(p, s)<br>
                    where p <= 38 </td>
                <td>DECIMAL(p, s)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    NUMERIC(p, s)<br>
                    DECIMAL(p, s)<br>
                    where 38 < p <=65 </td>
                <td>STRING</td>
                <td>
                    DECIMAL 等同于 NUMERIC。在 OceanBase 数据库中，DECIMAL 数据类型的精度最高为 65。<br>
                    但在 Flink 中，DECIMAL 的最高精度为 38。因此，<br>
                    如果你定义了一个精度大于 38 的 DECIMAL 列，你应当将其映射为 STRING，以避免精度损失。
                </td>
            </tr>
            <tr>
                <td>DATE</td>
                <td>DATE</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>TIME [(p)]</td>
                <td>TIME [(p)]</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>DATETIME [(p)]</td>
                <td>TIMESTAMP [(p)]</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>TIMESTAMP [(p)]</td>
                <td>TIMESTAMP_LTZ [(p)]</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>CHAR(n)</td>
                <td>CHAR(n)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>VARCHAR(n)</td>
                <td>VARCHAR(n)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>BIT(n)</td>
                <td>BINARY(⌈n/8⌉)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>BINARY(n)</td>
                <td>BINARY(n)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>VARBINARY(N)</td>
                <td>VARBINARY(N)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    TINYTEXT<br>
                    TEXT<br>
                    MEDIUMTEXT<br>
                    LONGTEXT
                </td>
                <td>STRING</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    TINYBLOB<br>
                    BLOB<br>
                    MEDIUMBLOB<br>
                    LONGBLOB
                </td>
                <td>BYTES</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>YEAR</td>
                <td>INT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>ENUM</td>
                <td>STRING</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>SET</td>
                <td>ARRAY&lt;STRING&gt;</td>
                <td>
                    因为 OceanBase 的 SET 类型是用包含一个或多个值的字符串对象表示，<br>
                    所以映射到 Flink 时是一个字符串数组
                </td>
            </tr>
            <tr>
                <td>JSON</td>
                <td>STRING</td>
                <td>JSON 类型的数据在 Flink 中会转化为 JSON 格式的字符串</td>
            </tr>
        </tbody>
    </table>
</div>

### Oracle 模式

<div class="wy-table-responsive">
    <table class="colwidths-auto docutils">
        <thead>
            <tr>
                <th class="text-left">OceanBase type</th>
                <th class="text-left">Flink SQL type</th>
                <th class="text-left">NOTE</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <tr>
                <td>NUMBER(1)</td>
                <td>BOOLEAN</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s <= 0), p - s < 3 </td>
                <td>TINYINT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s <= 0), p - s < 5 </td>
                <td>SMALLINT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s <= 0), p - s < 10 </td>
                <td>INT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s <= 0), p - s < 19 </td>
                <td>BIGINT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s <= 0), 19 <=p - s <=38</td>
                <td>DECIMAL(p - s, 0)</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s > 0)</td>
                <td>DECIMAL(p, s)</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>NUMBER(p, s <= 0), p - s> 38 </td>
                <td>STRING</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    FLOAT<br>
                    BINARY_FLOAT
                </td>
                <td>FLOAT</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>BINARY_DOUBLE</td>
                <td>DOUBLE</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    DATE<br>
                    TIMESTAMP [(p)]
                </td>
                <td>TIMESTAMP [(p)]</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    CHAR(n)<br>
                    NCHAR(n)<br>
                    VARCHAR(n)<br>
                    VARCHAR2(n)<br>
                    NVARCHAR2(n)<br>
                    CLOB<br>
                </td>
                <td>STRING</td>
                <td></td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    RAW<br>
                    BLOB<br>
                    ROWID
                </td>
                <td>BYTES</td>
                <td></td>
            </tr>
        </tbody>
    </table>
</div>