profiler¶

profiler在线教程

使用async-profiler生成火焰图

profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样，然后把收集到的采样结果生成火焰图。

profiler 命令基本运行结构是 profiler action [actionArg]

参数说明¶

参数名称	参数说明
action	要执行的操作
actionArg	属性名模式
[i:]	采样间隔（单位：ns）（默认值：10'000'000，即10 ms）
[f:]	将输出转储到指定路径
[d:]	运行评测指定秒
[e:]	要跟踪哪个事件（cpu, alloc, lock, cache-misses等），默认是cpu

启动profiler¶

$ profiler start
Started [cpu] profiling

默认情况下，生成的是cpu的火焰图，即event为cpu。可以用--event参数来指定。

获取已采集的sample的数量¶

$ profiler getSamples
23

查看profiler状态¶

$ profiler status
[cpu] profiling is running for 4 seconds

可以查看当前profiler在采样哪种event和采样时间。

停止profiler¶

生成html格式结果¶

默认情况下，结果文件是html格式，也可以用--format参数指定：

$ profiler stop --format html
profiler output file: /tmp/test/arthas-output/20211207-111550.html
OK

或者在--file参数里用文件名指名格式。比如--file /tmp/result.html 。

通过浏览器查看arthas-output下面的profiler结果¶

默认情况下，arthas使用3658端口，则可以打开： http://localhost:3658/arthas-output/ 查看到arthas-output目录下面的profiler结果：

_images/arthas-output.jpg

点击可以查看具体的结果：

_images/arthas-output-svg.jpg

如果是chrome浏览器，可能需要多次刷新。

profiler支持的events¶

在不同的平台，不同的OS下面，支持的events各有不同。比如在macos下面：

$ profiler list
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer

在linux下面

$ profiler list
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer
Perf events:
  page-faults
  context-switches
  cycles
  instructions
  cache-references
  cache-misses
  branches
  branch-misses
  bus-cycles
  L1-dcache-load-misses
  LLC-load-misses
  dTLB-load-misses
  mem:breakpoint
  trace:tracepoint

如果遇到OS本身的权限/配置问题，然后缺少部分event，可以参考async-profiler本身文档：async-profiler

可以用--event参数指定要采样的事件，比如对alloc事件进入采样：

$ profiler start --event alloc

恢复采样¶

$ profiler resume
Started [cpu] profiling

start和resume的区别是：start是新开始采样，resume会保留上次stop时的数据。

通过执行profiler getSamples可以查看samples的数量来验证。

使用`execute`来执行复杂的命令¶

比如开始采样：

profiler execute 'start,framebuf=5000000'

停止采样，并保存到指定文件里：

profiler execute 'stop,file=/tmp/result.html'

具体的格式参考： arguments.cpp

查看所有支持的action¶

$ profiler actions
Supported Actions: [resume, dumpCollapsed, getSamples, start, list, execute, version, stop, load, dumpFlat, actions, dumpTraces, status]

查看版本¶

$ profiler version
Async-profiler 1.6 built on Sep  9 2019
Copyright 2019 Andrei Pangin

配置 framebuf 参数¶

如果遇到生成的火焰图有 [frame_buffer_overflow]，则需要增大 framebuf（默认值是 1’000’000），可以显式配置，比如：

profiler start --framebuf 5000000

配置 include/exclude 来过滤数据¶

如果应用比较复杂，生成的内容很多，想只关注部分数据，可以通过 include/exclude 来过滤。比如

profiler start --include 'java/*' --include 'demo/*' --exclude '*Unsafe.park*'

include/exclude 都支持设置多个值，但是需要配置在命令行的最后。

指定执行时间¶

比如，希望profiler执行 300 秒自动结束，可以用 -d/--duration 参数指定：

profiler start --duration 300

生成 jfr格式结果¶

注意，jfr只支持在 start时配置。如果是在stop时指定，则不会生效。

profiler start --file /tmp/test.jfr

file参数支持一些变量：

时间戳： --file /tmp/test-%t.jfr
进程ID： --file /tmp/test-%p.jfr

生成的结果可以用支持jfr格式的工具来查看。比如：

JDK Mission Control ： https://github.com/openjdk/jmc
JProfiler ： https://github.com/alibaba/arthas/issues/1416

生成的火焰图里的 unknown¶

https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/discussions/409