Arthas 用户文档¶

Arthas（阿尔萨斯）能为你做什么？¶

当你遇到以下类似问题而束手无策时，你看到了这篇文档，看到了 Arthas，那么恭喜你，你朝正确的方向又迈了一大步。

这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
遇到问题无法在预发 debug 一下，难道只能通过加日志再重新预发布吗？
线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
有什么办法可以监控到容器和中间件（AliTomcat、HSF、Notify 等）的实时运行状态？

Arthas 是全新的在线诊断工具，采用命令行交互模式，支持web端在线诊断，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。

Release Notes ¶

Arthas 安装及使用¶

1. 在线诊断¶

TODO

2. 通过脚本使用Arthas¶

下载脚本

MAC/Linux¶

curl -L TODO /install.sh | sh

Windows¶

点击下载最新zip包

如遇无法下载，请参考这里

启动 Arthas

./as.sh

执行该脚本的用户需要和目标进程具有相同的权限。比如以admin用户来执行：

sudo su admin && ./as.sh 或 sudo -u admin -EH ./as.sh

详细的启动脚本说明，请参考这里

如果attatch不上目标进程，可以查看~/logs/arthas/ 目录下的日志。

3. 开启诊断之旅¶

为了使你快速找到适合你分析、诊断问题的命令，我们将 Arthas 的命令按问题的类型做了一个大的分类，如下：

想快速了解系统、应用运行状况¶

dashboard——当前系统的实时数据面板
thread——查看当前 JVM 的线程堆栈信息
jvm——查看当前 JVM 的信息
sysprop——查看和修改JVM的系统属性
New! getstatic——查看类的静态属性

类、方法冲突、class文件、classloader继承问题等¶

sc——查看JVM已加载的类信息
sm——查看已加载类的方法信息
dump——dump 已加载类的 byte code 到特定目录
redefine——加载外部的.class文件，redefine到JVM里
jad——反编译指定已加载类的源码
classloader——查看classloader的继承树，urls，类加载信息，使用classloader去getResource

查看方法执行参数、异常、返回值、调用路径等¶

非常重要，请注意，这些命令，都通过字节码增强技术来实现的，会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测，因此在线上、预发使用时，请尽量明确需要观测的类、方法以及条件，诊断结束要执行 shutdown 或将增强过的类执行 reset 命令。

monitor——方法执行监控
watch——方法执行数据观测
trace——方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时
stack——输出当前方法被调用的调用路径
tt——方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测

options¶

options——查看或设置Arthas全局开关

Arthas 基础命令¶

help——查看命令帮助信息
cls——清空当前屏幕区域
session——查看当前会话的信息
reset——重置增强类，将被 Arthas 增强过的类全部还原，Arthas 服务端关闭时会重置所有增强过的类
version——输出当前目标 Java 进程所加载的 Arthas 版本号
quit——退出当前 Arthas 客户端，其他 Arthas 客户端不受影响
shutdown——关闭 Arthas 服务端，所有 Arthas 客户端全部退出
keymap——Arthas快捷键列表及自定义快捷键

管道¶

Arthas支持使用管道对上述命令的结果进行进一步的处理，如sm org.apache.log4j.Logger | grep <init>

grep——搜索满足条件的结果
plaintext——将命令的结果去除颜色
wc——按行统计输出结果

后台异步任务¶

当线上出现偶发的问题，比如需要watch某个条件，而这个条件一天可能才会出现一次时，异步后台任务就派上用场了，详情请参考这里

使用 > 将结果重写向到日志文件，使用 & 指定命令是后台运行，session断开不影响任务执行（生命周期默认为1天）
jobs——列出所有job
kill——强制终止任务
fg——将暂停的任务拉到前台执行
bg——将暂停的任务放到后台执行

4. 常见问题及FAQ¶