profiler === [`profiler`在线教程](https://arthas.aliyun.com/doc/arthas-tutorials.html?language=cn&id=command-profiler) > 使用[async-profiler](https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler)生成火焰图 `profiler` 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样,然后把收集到的采样结果生成火焰图。 `profiler` 命令基本运行结构是 `profiler action [actionArg]` ### 参数说明 |参数名称|参数说明| |---:|:---| |*action*|要执行的操作| |*actionArg*|属性名模式| |[i:]|采样间隔(单位:ns)(默认值:10'000'000,即10 ms)| |[f:]|将输出转储到指定路径| |[d:]|运行评测指定秒| |[e:]|要跟踪哪个事件(cpu, alloc, lock, cache-misses等),默认是cpu| ### 启动profiler ``` $ profiler start Started [cpu] profiling ``` > 默认情况下,生成的是cpu的火焰图,即event为`cpu`。可以用`--event`参数来指定。 ### 获取已采集的sample的数量 ``` $ profiler getSamples 23 ``` ### 查看profiler状态 ```bash $ profiler status [cpu] profiling is running for 4 seconds ``` 可以查看当前profiler在采样哪种`event`和采样时间。 ### 停止profiler #### 生成svg格式结果 ``` $ profiler stop profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20191125-135546.svg OK ``` 默认情况下,生成的结果保存到应用的`工作目录`下的`arthas-output`目录。可以通过 `--file`参数来指定输出结果路径。比如: ```bash $ profiler stop --file /tmp/output.svg profiler output file: /tmp/output.svg OK ``` #### 生成html格式结果 默认情况下,结果文件是`svg`格式,如果想生成`html`格式,可以用`--format`参数指定: ```bash $ profiler stop --format html profiler output file: /tmp/test/arthas-output/20191125-143329.html OK ``` 或者在`--file`参数里用文件名指名格式。比如`--file /tmp/result.html` 。 ### 通过浏览器查看arthas-output下面的profiler结果 默认情况下,arthas使用3658端口,则可以打开: [http://localhost:3658/arthas-output/](http://localhost:3658/arthas-output/) 查看到`arthas-output`目录下面的profiler结果: ![](_static/arthas-output.jpg) 点击可以查看具体的结果: ![](_static/arthas-output-svg.jpg) > 如果是chrome浏览器,可能需要多次刷新。 ### profiler支持的events 在不同的平台,不同的OS下面,支持的events各有不同。比如在macos下面: ```bash $ profiler list Basic events: cpu alloc lock wall itimer ``` 在linux下面 ```bash $ profiler list Basic events: cpu alloc lock wall itimer Perf events: page-faults context-switches cycles instructions cache-references cache-misses branches branch-misses bus-cycles L1-dcache-load-misses LLC-load-misses dTLB-load-misses mem:breakpoint trace:tracepoint ``` 如果遇到OS本身的权限/配置问题,然后缺少部分event,可以参考`async-profiler`本身文档:[async-profiler](https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler) 可以用`--event`参数指定要采样的事件,比如对`alloc`事件进入采样: ```bash $ profiler start --event alloc ``` ### 恢复采样 ```bash $ profiler resume Started [cpu] profiling ``` `start`和`resume`的区别是:`start`是新开始采样,`resume`会保留上次`stop`时的数据。 通过执行`profiler getSamples`可以查看samples的数量来验证。 ### 使用`execute`来执行复杂的命令 比如开始采样: ```bash profiler execute 'start,framebuf=5000000' ``` 停止采样,并保存到指定文件里: ```bash profiler execute 'stop,file=/tmp/result.svg' ``` 具体的格式参考: [arguments.cpp](https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.8.1/src/arguments.cpp#L50) ### 查看所有支持的action ```bash $ profiler actions Supported Actions: [resume, dumpCollapsed, getSamples, start, list, execute, version, stop, load, dumpFlat, actions, dumpTraces, status] ``` ### 查看版本 ```bash $ profiler version Async-profiler 1.6 built on Sep 9 2019 Copyright 2019 Andrei Pangin ``` ### 配置 framebuf 参数 > 如果遇到生成的svg图片有 `[frame_buffer_overflow]`,则需要增大 framebuf(默认值是 1'000'000),可以显式配置,比如: ```bash profiler start --framebuf 5000000 ``` ### 配置 include/exclude 来过滤数据 如果应用比较复杂,生成的内容很多,想只关注部分数据,可以通过 include/exclude 来过滤。比如 ```bash profiler start --include 'java/*' --include 'demo/*' --exclude '*Unsafe.park*' ``` > include/exclude 都支持设置多个值 ,但是需要配置在命令行的最后。 ### 指定执行时间 比如,希望profiler执行 300 秒自动结束,可以用 `-d`/`--duration` 参数指定: ```bash profiler start --duration 300 ``` ### 生成 jfr格式结果 > 注意,jfr只支持在 `start`时配置。如果是在`stop`时指定,则不会生效。 ``` profiler start --file /tmp/test.jfr ``` `file`参数支持一些变量: * 时间戳: `--file /tmp/test-%t.jfr` * 进程ID: `--file /tmp/test-%p.jfr` 生成的结果可以用支持jfr格式的工具来查看。比如: * JDK Mission Control : https://github.com/openjdk/jmc * JProfiler : https://github.com/alibaba/arthas/issues/1416