arthas/site/docs/doc/profiler.md

# profiler

[`profiler`在线教程](https://arthas.aliyun.com/doc/arthas-tutorials.html?language=cn&id=command-profiler)

::: tip
使用[async-profiler](https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler)生成火焰图
:::

`profiler` 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样，然后把收集到的采样结果生成火焰图。

`profiler` 命令基本运行结构是 `profiler action [actionArg]`

`profiler` 命令的格式基本与上游项目 [async-profiler](https://github.com/async-profiler/async-profiler) 保持一致，详细的使用方式可参考上游项目的 README、Github Disscussions 以及其他文档资料。

## 参数说明

|    参数名称 | 参数说明                                                        |
| ----------: | :-------------------------------------------------------------- |
|    _action_ | 要执行的操作                                                    |
| _actionArg_ | 属性名模式                                                      |
|        [i:] | 采样间隔（单位：ns）（默认值：10'000'000，即 10 ms）            |
|        [f:] | 将输出转储到指定路径                                            |
|        [d:] | 运行评测指定秒                                                  |
|        [e:] | 要跟踪哪个事件（cpu, alloc, lock, cache-misses 等），默认是 cpu |

## 启动 profiler

```
$ profiler start
Started [cpu] profiling
```

::: tip
默认情况下，生成的是 cpu 的火焰图，即 event 为`cpu`。可以用`--event`参数指定其他性能分析模式，见下文。
:::

## 获取已采集的 sample 的数量

```
$ profiler getSamples
23
```

## 查看 profiling 状态

```bash
$ profiler status
[cpu] profiling is running for 4 seconds
```

可以查看当前 profiler 在采样哪种`event`和采样时间。

## 查看 profiler 自身的内存占用

```
$ profiler meminfo
Call trace storage:   10244 KB
      Dictionaries:      72 KB
        Code cache:   12890 KB
------------------------------
             Total:   23206 KB
```

## 停止 profiler

### 生成火焰图格式结果

默认情况下，结果是 [Flame Graph](https://github.com/BrendanGregg/FlameGraph) 格式的 `html` 文件，也可以用 `-o` 或 `--format` 参数指定其他内容格式，包括 flat、traces、collapsed、flamegraph、tree、jfr。

```bash
$ profiler stop --format flamegraph
profiler output file: /tmp/test/arthas-output/20211207-111550.html
OK
```

在`--file`参数指定的文件名后缀为 `html` 或 `jfr` 时，文件格式可以被推断出来。比如`--file /tmp/result.html` 将自动生成火焰图。

## 通过浏览器查看 arthas-output 下面的 profiler 结果

默认情况下，arthas 使用 3658 端口，则可以打开： [http://localhost:3658/arthas-output/](http://localhost:3658/arthas-output/) 查看到`arthas-output`目录下面的 profiler 结果：

![](/images/arthas-output.jpg)

点击可以查看具体的结果：

![](/images/arthas-output-svg.jpg)

::: tip
如果是 chrome 浏览器，可能需要多次刷新。
:::

## profiler 支持的 events

在不同的平台，不同的 OS 下面，支持的 events 各有不同。比如在 macos 下面：

```bash
$ profiler list
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer
```

在 linux 下面

```bash
$ profiler list
Basic events:
  cpu
  alloc
  lock
  wall
  itimer
Java method calls:
  ClassName.methodName
Perf events:
  page-faults
  context-switches
  cycles
  instructions
  cache-references
  cache-misses
  branch-instructions
  branch-misses
  bus-cycles
  L1-dcache-load-misses
  LLC-load-misses
  dTLB-load-misses
  rNNN
  pmu/event-descriptor/
  mem:breakpoint
  trace:tracepoint
  kprobe:func
  uprobe:path
```

如果遇到 OS 本身的权限/配置问题，然后缺少部分 event，可以参考 [async-profiler 的文档](https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler)。

可以使用 `check` action 测试某个 event 是否可用，此 action 的参数格式与 start 一致。

可以用`--event`参数指定要采样的事件，比如 `alloc` 表示分析内存分配情况：

```bash
$ profiler start --event alloc
```

## 恢复采样

```bash
$ profiler resume
Started [cpu] profiling
```

`start`和`resume`的区别是：`start`会清除已有的分析结果重新开始，`resume`则会保留已有的结果，将新的分析结果附加到已有结果中。

通过执行`profiler getSamples`可以查看 samples 的数量来验证。

## Dump 分析结果

```bash
$ profiler dump
OK
```

`dump` action 将性能分析的结果保存到默认文件或指定的文件中，但 profiling 过程不会停止。例如，如果使用 `start` action 启动 profiling，5 秒后执行 `dump` action，2 秒后再次执行 `dump` action，将会得到 2 个结果文件，第一个文件包括 0\~5 秒的分析结果，第二个文件包括 0\~7 秒的分析结果。

## 使用`execute`来执行复杂的命令

比如开始采样：

```bash
profiler execute 'start,framebuf=5000000'
```

停止采样，并保存到指定文件里：

```bash
profiler execute 'stop,file=/tmp/result.html'
```

具体的格式参考： [arguments.cpp](https://github.com/async-profiler/async-profiler/blob/v2.9/src/arguments.cpp#L52)

## 查看所有支持的 action

```bash
$ profiler actions
Supported Actions: [resume, dumpCollapsed, getSamples, start, list, version, execute, meminfo, stop, load, dumpFlat, dump, actions, dumpTraces, status, check]
```

## 查看版本

```bash
$ profiler version
Async-profiler 2.9 built on May  8 2023
Copyright 2016-2021 Andrei Pangin
```

## 配置 Java 栈深度

可以使用 `-j` 或 `--jstackdepth` 选项指定最大 Java 栈深度。如果指定值大于默认值 2048，该选项会被忽略。当你不希望看到特别深的栈轨迹的时候，这个选项会很有用，以下是一个使用样例：

```bash
profiler start -j 256
```

## 各线程分别进行 profiling

可以使用 `-t` 或 `--threads` 标志选项令 profiling 对各线程分别进行，每个栈轨迹都会以指示单个线程的帧结束。

```bash
profiler start -t
```

## 配置 include/exclude 来过滤数据

如果应用比较复杂，生成的内容很多，想只关注部分 stack traces，可以通过 `--include/--exclude` 过滤 stack traces，`--include` 表示定义的匹配表达式必须出现在 stack traces，相反 `--exclude` 表示定义的匹配表达式一定不会出现在 stack traces。 匹配表达式可以以`*`开始或者结束,`*` 表示任何（可能为空）字符序列。 比如

```bash
profiler stop --include 'java/*' --include 'com/demo/*' --exclude '*Unsafe.park*'
```

> `--include/--exclude` 都支持多次设置，但是需要配置在命令行的最后。也可使用短参数格式 `-I/-X`。
> 注意`--include/--exclude`只支持在`stop`action或者带有`-d`/`--duration`参数的`start`action中指定，否则不生效。

## 指定执行时间

比如，希望 profiler 执行 300 秒自动结束，可以用 `-d`/`--duration` 参数为 collect action 指定时间：

```bash
profiler collect --duration 300
```

## 生成 jfr 格式结果

> 注意，jfr 只支持在 `start`时配置。如果是在`stop`时指定，则不会生效。

```
profiler start --file /tmp/test.jfr
profiler start -o jfr
```

`file`参数支持一些变量：

- 时间戳： `--file /tmp/test-%t.jfr`
- 进程 ID： `--file /tmp/test-%p.jfr`

生成的结果可以用支持 jfr 格式的工具来查看。比如：

- JDK Mission Control ： https://github.com/openjdk/jmc
- JProfiler ： https://github.com/alibaba/arthas/issues/1416

## 控制分析结果的格式

使用 `-s` 选项将结果中的 Fully qualified name 替换为简单名称，如 `demo.MathGame.main` 替换为 `MathGame.main`。使用 `-g` 选项指定输出方法签名，如 `demo.MathGame.main` 替换为 `demo.MathGame.main([Ljava/lang/String;)V`。此外还有许多可调整分析结果格式的选项，可参考 [async-profiler 的 README 文档](https://github.com/async-profiler/async-profiler#readme) 以及 [async-profiler 的 Github Discussions](https://github.com/async-profiler/async-profiler/discussions) 等材料。

例如，以下命令中，`-s` 将输出中的类名称指定为简短格式，`-g` 显示方法的完整签名，`-a` 标注出 Java 方法，`-l` 为原生方法增加库名称，`--title` 为生成火焰图页面指定标题，`--minwidth` 将过滤火焰图中宽度为 15% 以下的帧，`--reverse` 将火焰图倒置。

```
profiler stop -s -g -a -l --title <flametitle> --minwidth 15 --reverse
```

## 生成的火焰图里的 unknown

- https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/discussions/409

## 配置 locks/allocations 模式的阈值

当使用 lock 或 alloc event 进行 profiling 时，可以使用 `--lock` 或 `--alloc` 配置阈值，比如下列命令：

```bash
profiler start -e lock --lock 10ms
profiler start -e alloc --alloc 2m
```

会记录竞争时间超过 10ms 的锁（如果不指定时间单位，则使用 ns 为单位），或者以 2MB 的单位记录对内存的分配。

## 配置 JFR 块

当使用 JFR 作为输出格式时，可以使用 `--chunksize` 或 `--chunktime` 配置单个 JFR 块的大致容量（以 byte 为单位，默认 100 MB）和时间限制（默认值为 1 小时），比如：

```bash
profiler start -f profile.jfr --chunksize 100m --chunktime 1h
```

## 将线程按照调度策略分组

可以使用 `--sched` 标志选项将输出结果按照 Linux 线程调度策略分组，策略包括 BATCH/IDLE/OTHER。例如：

```bash
profiler start --sched
```

火焰图的倒数第二行会标记不同的调度策略。

## 仅用未销毁对象构建内存分析结果

使用 `--live` 标志选项在内存分析结果中仅保留那些在分析过程结束时仍未被 JVM 回收的对象。该选项在排查 Java 堆内存泄露问题时比较有用。

```bash
profiler start --live
```

## 配置收集 C 栈帧的方法

使用 `--cstack MODE` 配置收集 native 帧的方法。候选模式有 fp (Frame Pointer), dwarf (DWARF unwind info), lbr (Last Branch Record, 从 Linux 4.1 在 Haswell 可用), and no (不收集 native 栈帧).

默认情况下，C 栈帧会出现在 cpu、itimer、wall-clock、perf-events 模式中，而 Java 级别的 event 比如 alloc 和 lock 只收集 Java stack。

```bash
profiler --cstack fp
```

此命令将收集 native 栈帧的 Frame Pointer 信息。

## 当指定 native 函数执行时开始/停止 profiling

使用 `--begin function` 和 `--end function` 选项在指定 native 函数被执行时让 profiling 过程启动或终止。主要用途是分析特定的 JVM 阶段，比如 GC 和安全点。需要使用特定 JVM 实现中的 native 函数名，比如 HotSpot JVM 中的 `SafepointSynchronize::begin` 和 `SafepointSynchronize::end`。

### Time-to-safepoint profiling

选项 `--ttsp` 实际上是 `--begin SafepointSynchronize::begin --end RuntimeService::record_safepoint_synchronized` 的一个别名。它是一种约束而不是独立的 event 类型。无论选择哪种 event，profiler 都可以正常工作，但只有 VM 操作和 safepoint request 之间的事件会被记录下来。

```bash
profiler start --begin SafepointSynchronize::begin --end RuntimeService::record_safepoint_synchronized
profiler --ttsp
```

## 使用 profiler 记录的 event 生成 JFR 文件

用 `--jfrsync CONFIG` 选项可以指定配置启动 Java Flight Recording，输出的 jfr 文件会包含所有常规的 JFR event，但采样的来源是由 profiler 提供的。

`CONFIG` 选项可以是 `profile`，表示使用在 `$JAVA_HOME/lib/jfr` 目录下预置的“profile”配置，也可以是自定义的 JFR 配置文件（.jfc），此选项的值采用与 [JFR.start 命令的 settings 选项](https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/specs/man/jcmd.html) 相同的格式。

比如，以下命令使用“profile”配置启动 JFR：

```bash
profiler start -e cpu --jfrsync profile -f combined.jfr
```

## 周期性保存结果

使用 `--loop TIME` 可以持续运行 profiler 并周期性保存结果。选项格式可以是具体时间 hh:mm:ss 或以秒、分钟、小时或天计算的时间间隔。需要确保指定的输出文件名中包含时间戳，否则每次输出的结果都会覆盖上次保存的结果。以下命令持续执行 profiling 并将每个小时内的记录保存到一个 jfr 文件中。

```bash
profiler start --loop 1h -f /var/log/profile-%t.jfr
```

## `--timeout` 选项

这个选项指定 profiling 自动在多久后停止。该选项和 `--loop` 选项的格式一致，可以是时间点，也可以是一个时间间隔。这两个选项都是用于 `start` action 而不是 `collect` action 的。可参考 [async-profiler Github Discussions](https://github.com/async-profiler/async-profiler/discussions/789) 了解更多信息。